用数据投票，透视 2025 年热门交易产品｜ OKX 年记
如果只看行情，很难解释 2025 年交易所用户之间的收益差异。真正决定收益的，同样依赖账户层面的操作方式，而不仅是市场波动本身。
OKX 年度账单显示，主流币依然是资金周转和收益承载的核心，支撑交易和策略执行；新兴币更多用于放大波动，提供阶段性机会，但并非稳定、长期的收益来源。真正持续贡献收益的，是长期使用、可控风险的产品组合。以 2025 年为例，稳定币理财在使用频率和收益贡献上始终靠前，成为交易所账户最稳定的收益底层，在震荡和回撤阶段有效抬高整体收益。
本报告将从 OKX 交易所策略产品、赚币产品、交易币种和实际收益表现等数据维度，拆解 2025 年交易所用户的真实选择，揭示哪些操作长期有效，哪些只是“看起来很赚钱”。当叙事噪音被剥离，CEX 的年度趋势，反而比想象中更加清晰和具体。鉴于交易数据与市场信息本身具有高度透明性和个体差异，相关细节不再逐一展开，可自行查阅。本文不聚焦具体交易结果，而侧重于策略层面的思路拆解，提供简单、可行、可参考的策略模型，供读者结合自身情况理解与应用。
DOGE、TRUMP、XRP 等成为年度用户热衷交易币种
OKX年度账单显示，BTC、ETH、TRUMP、SOL、DOGE、XRP等成为用户今年热衷交易的币种。其中，BTC 与 ETH 作为核心价值资产，占据主导地位，不仅因其市值和流动性深度稳固了散户与机构的共识，更因其在多轮牛熊周期中表现出的韧性和价格发现功能，使得用户在高波动市场中形成了“稳定锚点”。波动型蓝筹币如 SOL、XRP，则体现出用户对短中期波动机会的敏感性，往往在市场热点、技术更新或社群叙事驱动下产生集中交易行为；今年 MEME 热潮持续发散，在成熟用户积极寻找新机会的同时，也吸引了大量新用户关注这一领域，TRUMP、DOGE 等 MEME 币因此一跃成为交易热度较高的币种，其表现也进一步表明，用户的交易行为并不只由项目基本面决定，而在很大程度上受到社群情绪、平台激励及事件催化等因素的共同影响。
与之相互印证的是，OKX 策略产品年度最受欢迎的币种仍然包括与上述一致的BTC、ETH、SOL、DOGE、XRP 等主流与高流动性资产。尤其是 OKX 的 BTC 定投策略成为多数用户年度最佳策略，其有效性源于深层市场逻辑。通过固定周期买入、分散成本，定投策略能够平滑市场波动、降低择时风险，在短期剧烈波动中仍保持稳健。用户通过选择大区间底部入场并坚持纪律性买入，可以在高波动市场中保持心理稳定，避免因情绪或市场噪音造成错误操作，实现长期资产累积和风险可控的收益增长。
值得注意的是，DOGE 与 XRP则成为今年 OKX策略产品用户喜欢的“黑马币种”，在市场情绪活跃或叙事推动下，这类资产提供了显著的价差机会，吸引短线和波段资金参与，成交量随之放大。同时，随着ETF等金融产品对这些资产的覆盖，它们被纳入标准交易策略中，进一步加速流动性与活跃度。
「赚币」 USDT 平均年化约 4.32%
头部交易所的稳定币资金池常年处在数十亿甚至百亿美元级别。作为技术服务商，他们会通过借贷撮合、Staking 和 DeFi 协议等方式，把这部分资金转化为用户的稳定利差。即便在保守年化区间内，也会为用户创造非常可观的收益。
尤其是放到今年的行情结构里看，OKX「赚币」类产品中，稳定币贡献长期占据核心位置，本质不是利率有多夸张，而是参与频率高、资金沉淀深、复利时间长。比如，持有 USDG 可自动赚取最高 4.10% 年化收益，持有 USDT 平均年化约 4.32%（随市场与借贷需求实时调整）。其中，市场波动剧烈的情况下，USDT 活期简单赚币曾一度飙升至 53%，支持 24 小时随存随取、按小时计息。为提升资金使用效率，OKX 策略交易和交易账户均已支持「自动赚币」功能。此外，除了稳定币，平台对 BTC、ETH 等主流资产的简单赚币也在限定额度内提供约 5% 年化收益，让用户在主流币波动下同样可以获得稳定收益。
2025 年的市场并非“全面牛市”：资金高度集中于 BTC 等少数主流资产及 ETF 相关标的。长期来看，大量中小市值山寨币表现落后于 BTC，即便在指数层面出现反弹，其价格中枢仍呈下行趋势。对于大多数投资者而言，“选错币”意味着全年努力可能付诸东流甚至造成亏损，方向性交易的容错率显著降低，账户收益出现明显分化。在此结构性行情下，稳定币理财成为少数无需择时、无需押注方向，却能够持续贡献收益的账户基础。当 BTC 上涨红利无法辐射全市场、山寨币整体进入慢性消耗阶段时，稳定币的价值不在于跑赢牛市，而在于确保资金在等待机会期间不再“空置”。
10% 策略用户的年度平均收益率接近 60%
在2025年多变的市场环境下，越来越多用户开始涌入OKX策略产品，日均策略产品用户数接近翻番，但收益出现明显分层。 25% 策略用户的年度平均收益超过 15%，而 10% 策略用户的年度平均收益率接近 60%。这些高收益用户的共同点是，他们的策略不仅有明确的风险控制框架，还能动态调整仓位和参数，结合价格、波动率、成交量和宏观信息作出判断，同时严格执行纪律，避免情绪化操作。这也是为什么即便市场多次回撤和情绪波动剧烈，仍有少数用户能够实现接近20%的年化回报，多数用户收益则位于中性区间。
换言之，收益的天花板不是行情，而是用户对策略逻辑理解深度与执行能力——只有真正掌握动态风险控制、参数迭代与行为纪律的用户，才能在2025年的震荡分化市场中跑出结构性超额收益。
在 OKX 策略产品中，部分策略表现出了出乎意料的特点。首先，定投和币本位合约网格虽然看似小众，但在实际运行中收益稳健，能够在震荡行情或底部建仓阶段持续累积盈利，风险相对可控，适合多数用户长期布局。其次，DCA、双币赢策略用户基数不大，但人均收益显著高于平均水平。这类策略通过智能双向布局和风险对冲，在行情波动中既能捕捉上涨趋势，也能在下跌中保留收益空间，因此被少数深度用户用于稳健套利。
此外，有些策略虽为高阶用户偏好，却潜力巨大。比如 合约 DCA 策略在牛市行情中可以放大收益，而普通散户往往未充分关注，尽管极端行情下风险较高，但在趋势相对明确、参数设置合理的前提下，仍可作为进阶用户进行阶段性配置的策略选择之一；而信号策略则依赖高级量化信号和市场判断，高净值用户或交易经验丰富的玩家偏爱使用，以获取超额收益。
单个用户年均运行4-5个策略
在OKX平台上，普通用户平均同时运行4–5个策略。其中，大部分新手用户仅开启1–2个策略，小规模尝试即可满足探索心理和低风险需求；活跃交易者多在3–10个策略之间，以覆盖不同市场机会和交易逻辑。
对新手而言，少量策略主要用于“试水”和理解市场；对成熟用户，多策略则用于同时捕捉趋势机会、震荡套利和长期定投收益。这一行为也说明，自动化交易已经不再是少数高阶玩家的专属工具，而是越来越多普通用户日常管理资产的重要手段。
而高净值用户每个策略投入资金远超平均水平，但策略数量通常控制在10个以内。这类用户关注的核心痛点是资金效率和风险管理——少而精的策略可以保证资金集中度高、复利效应明显，同时避免因策略过多导致的执行复杂性和流动性碎片化。他们更倾向于精选高概率、高资金效率的策略，如大区间网格或资金费率套利，而非追求策略数量本身。这一行为模式也解释了为什么高净值用户的收益表现往往优于普通用户，即便市场波动相同。
对于专业交易员或量化团队来说，则可能同时运行几十个策略，用于跨市场套利、不同参数网格和多时间周期定投。这样的分布逻辑，直击用户痛点：收益差异往往不在市场波动本身，而在策略数量、组合逻辑和风险管理能力上的差异。
6大最佳年度策略
2025年，用户规模最大的策略，几乎都指向同一个核心诉求：少犯错、可预期、回撤低。OKX BTC 大区间现货网格之所以成为最受欢迎策略，与 BTC 定投、年度低回撤的现货网格在逻辑上是一致的——它们都不要求用户判断方向，也不依赖择时能力，而是通过分散执行和自动化机制，降低人为决策失误带来的风险。这类策略的价值不在于短期收益有多高，而在于能够覆盖绝大多数行情阶段，适合长期、持续地被普通用户使用。
真正拉开收益上限的策略，集中出现在 ETH、SOL、DOGE 等高波动资产叠加合约网格的场景中。这里的高收益并非来自“更聪明的判断”，而是波动率本身与放大机制共同作用的结果。在牛市或趋势行情中，这类策略能够迅速放大盈利，但与此同时，风险也被同步放大，收益高度集中于少数能够承受波动、理解区间与杠杆边界的用户。因此，它们可以被称为“最能盈利”，却无法成为“最多人使用”的策略。
从长期结果来看，稳定的超额收益更常出现在策略组合与周期匹配的情况下。BTC 与 ETH 的定投组合在不到两年内实现 100% 收益，本质是核心资产的稳定性与波动资产的弹性在合适周期内形成叠加效应；而小众大户偏好的 DCA 策略，则体现了同样的思路——当资金规模上升，目标会从追求极致收益转向提升资金使用效率与回撤控制。最终决定收益差距的，不是单一策略本身，而是是否理解并尊重其适用边界。
最经典的3大策略类型及参数
BTC 大区间现货网格（4 万–40 万，约 200 格密集网格）
这是目前被验证次数最多、也是使用周期最长的一类OKX网格设置。真实用户偏好显示，BTC 网格的核心不在于“预测方向”，而在于用超宽价格区间换取长期存活率。4 万–40 万本质上覆盖了多轮牛熊的主要震荡带，配合约 200 格的密集网格，可以在不频繁下线、不反复重开的前提下，持续捕捉 BTC 的结构性波动。200 格并不是拍脑袋的数字：网格过少会浪费震荡，过多则被手续费侵蚀，而这一密度在成交频率与成本之间取得了最优平衡。对多数用户来说，这类策略解决的是一个最现实的痛点——不用择时，也能长期参与 BTC 波动本身。
OKX币本位合约网格（典型：SOLUSD）
在趋势行情中，用户对网格的诉求会从“稳”转向“放大”，这也是币本位合约网格集中出现的场景。以 SOLUSD 为代表的币本位合约网格，本质是牛市 Beta 的放大器：价格上涨不仅带来网格价差收益，仓位本身还以币计价持续增值。真实使用数据表明，这类策略更常被用于阶段性行情，而非全年常驻；能长期盈利的账户，普遍只在趋势明确后启用，并将杠杆控制在偏低区间，以避免震荡期被动清算。它解决的不是“稳定现金流”，而是用户在牛市中最关心的问题：如何在不频繁手动操作的情况下，把趋势收益最大化。但需要注意的是，币本位合约网格仍属于杠杆策略，对行情方向和波动较为敏感。在趋势判断失误或市场剧烈震荡时，需合理控制杠杆与仓位，控制风险。
AI 参数推荐（三类策略自动匹配）
AI 参数推荐之所以成为大量用户的默认选择，并非因为“更激进”，而是更不容易犯低级错误。OKX策略系统会结合当前币对的波动率、趋势结构与历史区间，为用户自动给出长期稳健型、中期震荡型、短期波动型三种网格方案，核心价值在于帮用户完成最难的一步——区间与网格密度的合理设定。真实情况是，绝大多数网格亏损并非行情问题，而是参数一开始就失效：区间太窄、网格太稀或频繁被打穿。AI 推荐并不承诺最高收益，但显著降低了策略“刚开就停、反复重置”的失败概率，这正击中了普通用户最核心的使用痛点。
BTC 现货DCA策略回测年化超过50%、ETH超120%
OKX 现货马丁格尔策略本质是通过在价格回撤时递增投入以降低平均成本，并在趋势回升时止盈获利。它相比传统等额 DCA 更能捕捉反弹收益，但同时风险也更高，尤其在单边下跌行情中，多层加仓容易迅速消耗资金。其核心价值在于结合市场波动与趋势结构，实现高频周期套利，同时克服单纯持币错过反弹的机会。
以 BTC 为例，典型现货马丁格尔参数为跌幅触发 0.96% 加仓、加仓系数 1.05、最大加仓 7 次、止盈目标 0.5%，回测显示年化收益可超过 50%。该策略能够快速捕捉 BTC 长期趋势反弹的利润，同时在震荡行情中利用多层加仓降低成本，但在持续下跌或横盘环境中仍存在资金耗尽风险。
以 ETH 为例，由于波动性更高，跌幅触发 1.42%、加仓系数 1.05、止盈目标 2.8% 的马丁格尔策略回测年化收益可超过 120%。最成功的连续加倍实例显示，初始仓位 1000 USDT，连续触发 7 次加仓后，在趋势反弹周期整体止盈可实现 2–3 倍收益。相比 BTC，ETH 的高频波动让马丁格尔策略在短周期内更易实现多轮加仓与止盈收益，但资金管理和止盈设置仍是策略成败的关键。
结语：组合化与风险可控成为主流选择
通过拆解全年交易行为可以看到，多数实现正收益的账户并未依赖激进的单点博弈，而是通过交易、策略产品与赚币工具的组合使用，在风险可控的前提下，持续累积回报。不同资金体量、不同交易风格的用户在具体执行方式上存在差异，但其底层逻辑高度一致：主动降低对单一行情判断的依赖，转而选择更具可复制性、可规模化、且回撤可控的收益路径。
这一趋势不仅反映了用户交易理念的成熟，也体现出市场环境对专业化、体系化工具的真实需求。作为交易基础设施与产品提供方，OKX 将持续围绕真实使用场景迭代产品能力，完善从交易执行、策略管理到收益工具的整体协同，帮助用户在不断变化的市场环境中，更高效地管理风险、把握机会。未来，我们也期待与更多用户共同探索更稳健、可持续的交易方式，在长期中创造确定性的价值。
