¿Qué es el bot de spot DCA (Martingale) y cómo se usa?

Martingale es una modalidad de costo promedio en dólares (DCA). Martingale es una estrategia de trading basada en el concepto de duplicar el tamaño de un trade después de cada pérdida. Al duplicar el tamaño de una posición después de cada pérdida, el tamaño del próximo trade con ganancias superará las pérdidas combinadas de todos los trades anteriores con beneficios adicionales. En términos simples, si pierdes en un trade, duplicas el siguiente para recuperar tus pérdidas y obtener beneficios.

La estrategia Martingale puede ofrecer un crecimiento potencial a largo plazo tomando las ganancias fluctuantes de los ciclos de rebote (en el caso de una dirección long) o de corrección (en el caso de una dirección short) con el objetivo de minimizar las pérdidas de la compra en general.

¿Cómo funciona nuestro bot de spot DCA (Martingale)?

Los usuarios comienzan el ciclo de trading seleccionando su perfil de riesgo mediante una serie de parámetros (o eligiendo entre las opciones preestablecidas de parámetros: conservador, moderado y agresivo en la opción de estrategia de IA).

Esta estrategia comienza con la creación de un trade inicial y sigue ejecutando más trades si el precio del activo disminuye en un porcentaje determinado. Cada trade nuevo es mayor que el anterior. El proceso se detiene una vez que se alcanza una ganancia objetivo, el límite máximo de trades o se activa el límite de stop loss del usuario.

Los traders recurren a esta estrategia cuando consideran que los precios aumentarán en el tiempo y compran más cuando los precios caen para promediar el costo. Generalmente, se utiliza en mercados volátiles o laterales para aprovechar las fluctuaciones de precios a corto plazo.

¿Cómo se configura?

Desde el sitio web

1. Dirígete a Trade y selecciona Bots de trading

   

   Selecciona Bots de trading en el menú después de seleccionar Trade

2. Selecciona Spot DCA

   

   Selecciona Spot DCA como tipo de bot de trading

3. Para crear un bot de spot DCA (Martingale), ingresa manualmente los parámetros, copia bots de traders líderes o usa parámetros de IA comprobados, y confirma el monto total de inversión
   Nota: Después de crear un bot, los fondos iniciales se mantendrán separados de tu cuenta de trading y se usarán únicamente para el trading con bots.

   

   Configura tu bot con los parámetros que prefieras

Tienes varias opciones:

• Configuración propia: establece los parámetros según el análisis de mercado que hayas hecho.

• Configuración propia (autorrellenar): ingresa automáticamente los parámetros recomendados por el bot de trading siguiendo una estrategia de backtesting.

• Estrategia de IA: utiliza los parámetros recomendados por la estrategia de backtesting (estos parámetros se basan en un backtest semanal de ese par).

• Bots líderes: copia bots ganadores de traders líderes en el mercado con un solo clic.

¿Cuáles son los parámetros para el trading DCA?

• Graduación del precio: la diferencia porcentual entre dos órdenes de seguridad consecutivas, denominadas en la moneda cotizada.

• Objetivo de TP (take profit) por ciclo: cuando se activa el precio de TP y la orden se ejecuta por completo, el bot concluirá el ciclo actual e iniciará el siguiente según se haya especificado.

• Monto de orden inicial: primera orden iniciada por el bot de DCA al comienzo de cada ciclo de trading.

• Monto de la orden de seguridad: la orden de seguridad se ejecutará de forma incremental en cada ciclo de trading para reducir el costo promedio del par de trading en el que se tradea y ayudar a alcanzar el objetivo de take profit más rápido.

• Máx. de órdenes de seguridad: la cantidad máxima de órdenes de seguridad que pueden realizarse en un ciclo de trading. La cantidad real de órdenes de seguridad realizadas puede depender de la situación de tu margen.

• Multiplicador del monto: se aplica al monto de inversión para realizar la siguiente orden de seguridad. Esto afecta a la agresividad al promediar los precios de entrada de tus inversiones. Por ejemplo, con un monto de orden de seguridad igual a 100 USDT, el multiplicador es igual a 2. Se crearán órdenes de seguridad:

  • 100 = (2*0 × 100)

  • 200 = (2*1 × 100)

  • 400 = (2*2 × 100) y más

• Multiplicador gradual del precio: se aplica a la escala de precios para realizar la siguiente orden de seguridad. Aumenta o reduce la diferencia de precio entre las órdenes de seguridad. Por ejemplo, con una escala de precio igual al 1 %, el multiplicador es igual a 2. Las órdenes de seguridad se crean cuando el precio cambie:

  • 1 % = (0 + 1 × 2*0) %

  • 3 % = (1 + 1 × 2*1) %

  • 7 % = (3 + 1 × 2*2) % y mucho más

    

    Tienes varios parámetros para seleccionar

¿Cómo funcionan las estrategias inteligentes con bots de spot DCA?

Las estrategias inteligentes de los bots de spot DCA se adaptan a distintos estilos de trading y preferencias de riesgo al ofrecer las siguientes configuraciones preestablecidas: conservadora, moderada y agresiva. Cada estrategia determina qué tan activamente el bot crea órdenes de seguridad a medida que fluctúan los precios. Estas estrategias se desarrollan a partir de backtesting durante un período de 180 días, lo que garantiza que los parámetros recomendados se basen en un rendimiento consistente y basado en datos. Una configuración conservadora se centra en una acumulación más estable con un espacio más amplio entre la orden de seguridad y las reglas de stop loss más estrictas, mientras que una moderada tiene como objetivo equilibrar la estabilidad y las oportunidades.

Por otro lado, las estrategias inteligentes agresivas responden más rápido a los movimientos del mercado al crear órdenes de seguridad a escalas de precios más pequeñas y permitir condiciones de stop loss más flexibles. Esta configuración aumenta la posibilidad de capturar oportunidades a corto plazo, pero también implica un mayor riesgo. Puedes usar cualquiera de estas estrategias según lo proporcionado o personalizar los parámetros para adaptarlos mejor a tus objetivos y perspectivas del mercado. Ten en cuenta que estos resultados de backtesting se basan en datos del mercado anteriores y no son indicativos del rendimiento futuro.

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