🙋当前AI行业呈现出前所未有的中心化趋势。OpenAI、谷歌等科技巨头控制着最先进的AI模型，形成了新的“数字寡头” 这些公司拥有数千亿美元的资本和计算资源，但也带来了一些广为人知的问题： - 决策流的黑盒：用户无法知悉AI是如何做出决策的以及这个决策是否确实站在用户角度进行思考的 - 合规导致的不客观输出：其实很简单的一点，相关的AI公司在哪个国家，就要接受对应的合规审查，自然而然的，在内容输出上，会带有相关政治“情绪” - 所有人的价值都被榨取：B端公司使用产品需要付费，C端用户使用产品需要付费，但是他们的数据让Ai变得更好，却没有得到回报 - 小部分人决策权带来的创新迟缓：很显然，AI产品背后的接受公司，乃至小部分人（董事会）的领导，他们决定了产品的发展方向，这将会限制AI“百花齐放” @SentientAGI @sentient_found 的出现代表了一种根本性的范式转换——从“AI for 少数人”转向“AI by 社区，for 社区” 本质上来说，我觉得Sentient在做的是一种AI平权的事情 不论是使用权，还有所有权，还有决策权，还有费用选择上以及其他权利 📷大家都了解以上4个问题，但是怎么解决，如何解决 Sentient给出了自己的答案 1、以社区驱动相关的模型开发：通过OML（开放、可货币化、忠诚）框架 AI模型的训练者、部署者和验证者都能获得相应回报，形成可持续的激励机制 2、推动去中心化治理：利用区块链的去中心化特点，确保AGI的发展方向由社区决定 社区决定AI，而不是少部分决定AI 3、实现价值公平分配：打破传统AI公司的"赢者通吃"模式，让每个贡献者都能从AI经济增长中受益 👍核心的技术创新体现在哪里 GRID和OML我觉得是其核心的产品创新成果的体现 1、GRID是全球最大的开源智能网络，也是SentientAGI的技术核心，整合了100+个AI组件 我简单总结了一下，大家可以看看 2、OML框架：AI模型的指纹识别技术 这套技术可以将所有权和价值观直接嵌入到模型权重中 通过密码学原语和可信执行环境(TEE)，确保模型使用可追溯、可验证，防止未授权提取 其具体的商业价值体现在解决了开源AI的盈利难题 开发者不仅可以放心的开放分享模型，同时也可以保证自己的模型所有权和收益权 📷团队多篇论文获得了NeurIPS认可 首先说一下NeurIPS这个东西是什么 打个比方：AI领域的奥斯卡，或者说大家更熟悉的，电影电视领域的金鸡、金像、金马 这个含金量不言而喻 其被接受的4篇论文涵盖了可扩展的LLM指纹识别（OML）、抗污染代码评测基准、多智能体社交游戏和模型安全控制原语 1、以OML举例：SentientAGI开发的OML 1.0系统能够在大型语言模型中嵌入24576个持久、不可检测的指纹，实现了100倍于现有方案的规模提升 对，是100倍，没看错 2、抗污染代码评测基准：这个打破了"AI超越人类程序员"的误导性宣传，为代码生成AI的可信评估建立了新标准 相当于在万亿美元规模的软件工程市场中推动更可靠的代码生成 📒以技术为根，以产品为核，以去中心化为本，Sentient为所有的AI项目证明了 AI属于全人类 技术才是项目质量的最好证明 AI + Web3 = 未来 AI For You AI For Me AI For Everyone